作者沃尔夫勒姆利用自己开发的Wolfram语言创造了《降临(2016)》中的外星人语言
如果中间有一个“挤压”（squeeze），迫使一切都通过中间较少的神经元，那么通常可以使用较小的网络。［值得一提的是，“无中间层”（或所谓的〝感知机”）网络只能学习基本线性函数，但是只要有一个中间层（至少有足够的神经元），原则上就始终可以任意好地逼近任何函数，尽管为了使其可行地训练，通常会做某种规范化或正则化。
神经网络，至少以目前的设置来说，基本上是基于数的。因此，如果要用它来处理像文本这样的东西，我们需要一种用效表示文本的方法。当然，我们可以（本质上和 ChatGPT 一样）从为字典中的每个词分配一个数开始。但有一个重要的思想—也是ChatGPT的中心思想——更胜一筹。这就是“嵌入”（embedding）的思想。可以将嵌入视为一种尝试通过数的数组来表示某些东西“本质”的方法，其特性是“相近的事物”由相近的数表示
