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《漫画算法：小灰的算法之旅》的进阶版，算法难度提高了

AVL树是高度平衡的二又查找树，要求每个节点的左右子树高度差不超过1；
而红黑树则要宽松一些，要求任何一条路径的长度不超过其他路径长度的2倍。
正因为这个差别，AVL树的查找效率更高，但维持平衡的成本也更高。在需要频繁查找时，选用AVL树更合适，在需要频繁插入、删除时，选用红黑树更合适。

动态规划的两大要素：
• 问题的初始状态
• 问题的状态转移方程式

随便翻了一番

捍卫什么，就是什么快不行了。

在东方，强权仍然受到推崇。而那些憎恨强权的，往往只是憎恨自己
没有成为强权。

波兰历史学家亚当•米克尼克（Adam Michnik）说过，革命有两个阶段，第一为了自由，第二为了权力。第一阶段焕发出人性最好最纯洁的一面，第二阶段却释放出坏的一面。

这本书的初版是2005年出版的《离上帝最近》

2002年至2004年，周轶君由新华社派驻巴以地区，为唯一常驻加沙的国际记者。

小视频文案写得很好，但是内容有点空洞

《以家人之名》这篇有点小小感动

《第5章 面试中的算法》可以读一读，其他章节有点基础

非常不错，适合新手入门。
从1994年6月出版的第一版，到现在已经是第六版了。
虽然每个技术不是特别深入，但是图片相当多，内容也很全面。

巧珍真的很好啊

人生的道路虽然漫长，但紧要处常常只有几步，特别是当人年轻的时候。
没有一个人的生活道路是笔直的、没有岔道的。有些岔道口，譬如政治上的岔道口，事业上的岔道口，个人生活上的岔道口，你走错一步，可以影响人生的一个时期，也可以影响一生。
——柳青

对待社会，我们常说要向前看，对一个人来说，也要向前看。生活总是这样，不能叫人处处都满意。但我们还要热情地活下去。人活一生，值得爱的东西很多，不要因为一个方面不满意，就灰心。

是的，现实是不能以个人的意志为转移的。谁如果要离开自己的现实，就等于要离开地球。一个人应该有理想，甚至应该有幻想，但他千万不能抛开现实生活，去盲目追求实际上还不能得到的东西。尤其是对于刚踏人生活道路的年轻人来说，这应该是一个最重要的认识。

前半部还能看，后半部看不懂

图2.9 典型的计算复杂性分类

表1.1 量子计算机的类型和特点
表2.1 典型的计算复杂性分类

两OpenAI研究员写的书，以人工智能科学家的视角看伟大是怎么完成的

每一章都要用一些没有逻辑的论据反反复复讲这些观点：
伟大是“高大上”的目标，这些目标很高很远未知因素太多，所以是不能被计划的。而非“高大上”的目标很短很小，是可以被计划完成的。
伟大不是靠目标驱动计划完成的，而是靠自由探索驱动完成的。
伟大不能被计划，因为伟大需要垫脚石。而垫脚石和伟大通常不是同一个领域方向的。

坎贝尔定律（Campbell's law）”：任何量化的社会指标，越是被用于社会决策，社会腐败的压力便越大，也就越容易扭曲和腐蚀它所要监测的社会进程。

唯一需要考虑的是，在放弃相信我们可以控制目的地的信念之后，我们应该遵循什么原则，以及如何将其付诸实践？答案是成为寻宝者。在未知领域的广阔荒野中，有无数的宝藏深埋在没有任何标记的地方。所有这些宝藏都值得寻找，尽管它们可能都不是你特别想要的东西。但如果你足够幸运，找到了其中一处宝藏，那么还会有额外的奖励——一幅指向更多藏宝地的线索图。这就是踏脚石原则，即一个好的想法会带来另一个好的想法；一处宝藏会指向更多的宝藏，在可能发现的无限的踏脚石上，形成源源不断的连锁和分支。因此，你需要做的，就是成为一个熟练的寻宝者。

平平淡淡的故事，最后有点感动。