《元宇宙改变一切》

元宇宙商业之父马修·鲍尔的著作，有关元宇宙的历史，还有八大元宇宙元素。

元宇宙还比较像游戏，不管是技术、引擎、网络，还是内容、互动。

“新IT”智能技术（Inteligent Technology），是“旧IT”信息技术（Information Technology）和“老IT”工业技术（Industrial Technology）的升级和升华。“老”“旧”“新”三种IT技术将融汇起来，开发我们面临的波普尔的“三个世界”；物理世界，以老IT工业技术为主；心理世界，以旧IT信息技术为主；人工世界，以新IT智能技术为主。

技术转型之所以难以预测，就在于它不是由任何一项发明、创新或个人推动的，而是许多变化共同作用的结果。

我在写作和讨论有关元宇宙的内容时，对元字宙的定义是：大规模、可互操作的网络，能够实时渲染3D 虚拟世界，借助大量连续性数据，如身份、历史、权利、对象、通信和支付等，可以让无限数量的用户体验实时同步和持续有效的在场感。

在“应用内购买”方面，苹果创建了三大类交易模式。第一类是针对实物产品的交易，例如用户从亚马逊购买多芬香皂或加载星巴克礼品卡。在这类交易中，苹果不收取任何佣金，甚至允许这些应用程序直接使用第三方支付渠道（比如 PayPal 或 Visa）来完成交易。第二类是针对所谓的阅读器应用程序的交易，其中包括捆绑非交易内容的服务（比如随心享用的奈飞、《纽约时报》、Spotify 订阅），或者允许用户访问他们之前购买的内容，例如一部之前从亚马逊网站上购买，但现在想在亚马逊的 Prime Video iOS 应用上播放的电影。第三类是针对交互式应用程序的交易，用户可以对其内容产生影响（比如在游戏中或云驱动器中产生影响）或对数字内容进行单独交易（例如在 Prime Video 应用程序上租赁或购买一部电影），这些应用程序只提供应用内计费选项。

根据“去中心化”资产具有“中心化”依赖性这一事实，我们可以得出两个主要结论。
第一个结论是，NFT 是无用的，伴随它的是欺诈、猜测和误解。
第二个结论是区块链对于元字宙的重要性。

《ChatGPT：人类新纪元》

像读小说一样轻松的彩色科普读物

搜狗输入法之父——马占凯的第一本书

人类历史上一共发生了四次科技革命：
• 第一次科技革命，即机械革命，以蒸汽机为核心驱动要素；
• 第二次科技革命，即电力革命，以电力的应用为核心驱动要素；
• 第三次科技革命，即信息革命，以计算机和互联网的普及为核心驱动要素；
• 第四次科技革命，即智能革命，以通用人工智能为核心驱动要素。

《ChatGPT 驱动软件开发：AI 在软件研发全流程中的革新与实践》

现阶段，用ChatGPT得到的输出（不管是代码还是文档）比人全面但是非常的粗糙，无法实用。我觉得还是信息没有给到ChatGPT，是一种信息的鸿沟。所以只能说ChatGPT辅助开发，而无法像书名说的那样驱动开发。

表 1-1 技术发展对软件开发的影响
图 1-6 SDLC流程图
图 1-8 水母开发模式
图 1-9 水母开发模式的细节

GPT是 Generative Pre-trained Transformer 的缩写，其准确的中文含义是“生成式预训练转换器”。
口生成式（Generative）：模型具备生成文本的能力。
口预训练（Pre-trained）：模型在大规模的语料库上进行了预先的训练。
口转换器 （Transformer）：模型采用了一种称为转换器的神经网络。

为了获得高质量且合适的答案，在向 ChatGPT 提出问题之前，我们首先需要确保所提出的问题满足以下几个要求。
口明确的目标：清晰地阐述问题的目标，以便 ChatGPT能够准确地理解并提供相应的信息或建议。
口具体的范围：设定一个具体的范围，这有助于避免过于宽泛或模糊的回答，从而使答案更具针对性和实用性。
口规定的输出：问题应该明确期望的答案格式和类型，例如，是否簧要列举步骤、提供案例或者给出解决方案等。
在 ChatGPT给出建议性的答案之后，为了得到更满意的结果，还需要继续进行以下步骤。
（1）足够的判断：在收到 ChatGPT的回答后，仔细审阅并判断其是否符合预期，是否准确无误地解答了问题，以及是否包含了所有相关信息。
（2） 有效的反馈：如果发现答案存在问题或需要补充，提供具体且明确的反馈，指出需要改进或补充的部分，这将有助于 ChatGPT 进一步优化答案。
（3）反复的选代：通过多次与 CharCirT 互动，不断完善问题和答案，以便最终获得高质
量且合适的解答。

软件开发生命周期（Software Development Life Cycle, SDLC） 是一种软件开发过程管理和控制方法，其历史可以追溯到20世纪60年代。

要结构化地描述间题，必须遵循以下七个步骤。
（1）确定问题的核心（核心）：首先明确问题的关键点，包括你想要解决的具体问题和期望达到的目标。
（2）分解问题（详细）：将问题拆分成更小、更易于管理的部分。这有助于更清楚地了解问题的各个方面，以及它们之间的关系。
（3）提供背景信息（背景）：给出与问题相关的背景信息和上下文，这有助于ChatGPT 更好地理解问题的实际环境和需求。
（4）设定优先级（优先级）：确定问题中各部分的优先级，以便 ChatGPT 能够根据你的需求和关注点提供针对性的回答。
（5）提出具体问题（具体）：在描述问题的过程中，尽量使用明确、具体的语言。
避免使用模糊或多义词汇，以减少歧义和误解的可能性。
（6）陈述假设或限制条件（限制）：如果问题涉及特定的假设或限制条件，请明确地表达出来。这将有助于 ChatGPT 提供更贴近实际需求的解决方案。
（7）指定期望的输出格式（输出）：明确表述你希望得到的答案形式，例如列表、段落、图表等。这可以帮助 ChatGPT更好地满足你的期望。

HATEOAS (Hypermedia As The Engine Of Application State) 是 RESTful 架构中
的一个重要概念，它强调在Web 应用程序中使用超媒体驱动应用状态的方法。简单来说，HATEOAS 是一种通过超链接关联资源状态的方式，这些链接指向相关资源或操作。客户端可以通过这些链接发现和执行相关操作，而不必预先了解整个系统的结构和设计。这样的设计让客户端能够更加灵活地与服务器进行交互。简单地说就是，在API 响应中包含相关资源的链接，以便客户端可以轻松地导航到其他资源。这种设计使API更具可扩展性和可维护性。