《吃着吃着就老了》

那是1959年，即教科书上所说的“三年困难时期”。和全国一样，大学的饭菜非常寡淡，一些口述史中曾经这样描述学生食堂：“早上洪湖水（可以见底的粥），晚上浪打浪（菜汤），中午小二黑（两个红薯面窝头）。”

按照美食家的说法，美食分三个层次：首先是温饱之需，其次是口舌之欲，最后是慰藉心灵。

回得去的叫家乡，回不去的才叫故乡。

2001年底，我开始筹划美食节目，沈公得知，在饭桌上对我说：“喜欢吃，是一件美好的事情。只要是和人类本能相关的事情，都不应该是羞耻的。”

后来，陈立老师给过我提醒，他说：“人的阅读过程，实际上是个摄取的过程；思考过程，才是一个消化过程。”用陈立老师的话说：“最好的状态是有限地阅读、有限地听闻和无限地思考。”

中国餐饮业的消费主力大致的分层是：温饱型、美味型和审美型。

广厦万间，夜眠只需六尺；黄金万两，一日不过三餐。

《孤独六讲》

为了宣传名为《因为孤独的缘故》的书而做了六场演讲。书没有火，演讲稿做成书后竟然一版再版。

情欲孤独
语言孤独
革命孤独
暴力孤独
思维孤独
伦理孤独

我要说的是，孤独没有什么不好。使孤独变得不好，是因为你害怕孤独。

所谓的群体是指大家要共同遵守一些规则，社群才能有其生存的条件，特别是在穷困的农业社会中。而特立独行是在破坏群体，就会受到群体的谴责。

任何一种教育如果不能让你的思维彻底破碎，都不够力量；让自己在一张画、一首音乐、一部电影、一件文学作品前彻底破碎，然后再回到自己的信仰里重整，如果你无法回到原有的信仰里重整，那么这个信仰不值得信仰，不如丢了算了。

Stable Diffusion使用新模型时lowvram问题

问题描述

在WebUI上选择从网上下载的*.safetensors新模型后，出现如下报错：

Applying attention optimization: sub-quadratic... done.
Model loaded in 16.2s (load weights from disk: 0.5s, create model: 0.9s, apply weights to model: 13.4s, apply dtype to VAE: 0.2s, move model to device: 0.1s, load textual inversion embeddings: 0.2s, calculate empty prompt: 0.8s).
Reusing loaded model dreamshaper_8.safetensors [879db523c3] to load AnythingXL_xl.safetensors [8421598e93]
Loading weights [8421598e93] from /Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/AnythingXL_xl.safetensors
Creating model from config: /Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/repositories/generative-models/configs/inference/sd_xl_base.yaml
changing setting sd_model_checkpoint to AnythingXL_xl.safetensors [8421598e93]: RuntimeError
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/modules/options.py", line 165, in set
    option.onchange()
  File "/Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/modules/call_queue.py", line 13, in f
    res = func(*args, **kwargs)
  File "/Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/modules/initialize_util.py", line 181, in <lambda>
    shared.opts.onchange("sd_model_checkpoint", wrap_queued_call(lambda: sd_models.reload_model_weights()), call=False)
  File "/Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/modules/sd_models.py", line 879, in reload_model_weights
    load_model(checkpoint_info, already_loaded_state_dict=state_dict)
  File "/Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/modules/sd_models.py", line 751, in load_model
    send_model_to_device(sd_model)
  File "/Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/modules/sd_models.py", line 681, in send_model_to_device
    m.to(shared.device)
  File "/Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.10/site-packages/lightning_fabric/utilities/device_dtype_mixin.py", line 54, in to
    return super().to(*args, **kwargs)
  File "/Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1160, in to
    return self._apply(convert)
  File "/Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 810, in _apply
    module._apply(fn)
  File "/Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 810, in _apply
    module._apply(fn)
  File "/Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 810, in _apply
    module._apply(fn)
  [Previous line repeated 2 more times]
  File "/Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 833, in _apply
    param_applied = fn(param)
  File "/Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1158, in convert
    return t.to(device, dtype if t.is_floating_point() or t.is_complex() else None, non_blocking)
RuntimeError: MPS backend out of memory (MPS allocated: 6.51 GB, other allocations: 243.82 MB, max allowed: 6.80 GB). Tried to allocate 120.62 MB on private pool. Use PYTORCH_MPS_HIGH_WATERMARK_RATIO=0.0 to disable upper limit for memory allocations (may cause system failure).

*** Error completing request
*** Arguments: ('task(g4jhu75lk3xb84y)', <gradio.routes.Request object at 0x169974070>, 'a muscular female,muscles in the legs, bra,T-back,brown skin, short hair', '', [], 1, 1, 9, 512, 512, False, 0.7, 2, 'Latent', 0, 0, 0, 'Use same checkpoint', 'Use same sampler', 'Use same scheduler', '', '', [], 0, 20, 'DPM++ 2M', 'Automatic', False, '', 0.8, -1, False, -1, 0, 0, 0, False, False, 'positive', 'comma', 0, False, False, 'start', '', 1, '', [], 0, '', [], 0, '', [], True, False, False, False, False, False, False, 0, False) {}
    Traceback (most recent call last):
      File "/Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/modules/call_queue.py", line 57, in f
        res = list(func(*args, **kwargs))
      File "/Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/modules/call_queue.py", line 36, in f
        res = func(*args, **kwargs)
      File "/Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/modules/txt2img.py", line 109, in txt2img
        processed = processing.process_images(p)
      File "/Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/modules/processing.py", line 832, in process_images
        sd_models.reload_model_weights()
      File "/Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/modules/sd_models.py", line 860, in reload_model_weights
        sd_model = reuse_model_from_already_loaded(sd_model, checkpoint_info, timer)
      File "/Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/modules/sd_models.py", line 793, in reuse_model_from_already_loaded
        send_model_to_cpu(sd_model)
      File "/Users/couldhll/Desktop/stable-diffusion-webui/modules/sd_models.py", line 662, in send_model_to_cpu
        if m.lowvram:
    AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'lowvram'

问题解决

运行webui时候带参数lowvram：./webui.sh --lowvram
或者
在webui-user.sh中找到#export COMMANDLINE_ARGS=""行改为：export COMMANDLINE_ARGS="--lowvram --skip-torch-cuda-test --upcast-sampling --no-half-vae --use-cpu interrogate"

PS：因为本机系统是macos，所以需要带有macos特有的参数：--skip-torch-cuda-test --upcast-sampling --no-half-vae --use-cpu interrogate是从webui-macos-env.sh文件中(export COMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test --upcast-sampling --no-half-vae --use-cpu interrogate")复制过来的